伊庭研究室

研究内容 / Researches

卒論配属について【学内】

東京大学工学部電気系3年生の皆さんへ

各自の研究テーマ(卒業論文題目)は、配属後に本人の希望と研究室全体のバランスを考慮して割り振ります。卒業研究について具体的な考えやプランを持っている人を優先します。一つのテーマに希望者が集中した場合、必ずしも希望した通りのテーマになるとは限りませんが、どうしても興味の持てないテーマを無理やり割り当てることはしません。

以下に、伊庭研究室/長谷川研究室で過去に実施した卒論テーマの例を示します。志望研究室を選ぶ際の参考にしてください。「情報系の研究室なら、別にどこでも...」という選択は、迷惑です。なお、このリストの中からあなたの研究テーマを選ぶわけではありません。過去に実施したテーマなので、これらと全く同じテーマを割り当てられることはありません。ここに挙げたようなテーマ以外でも、例えば小さい頃からの「夢」をもっている人は、それが伊庭・長谷川研究室の研究に少しでも関連する内容であれば相談に応じます。

伊庭研究室の卒論テーマ例

keywords: 進化的学習、対話型遺伝的アルゴリズム Interactive Genetic Algorithm、遺伝子制御ネットワーク GRN(Gene Regulatory Network)、機械学習 Machine Learning、深層学習 Deep Learning、LSTM(Long Short Term Memory)、CNN(Convolutional Neural Networks)、GPGPU(General-Purpose computing on GPU)、 ゲノム情報処理 Genome Informatics、ヒューマノイドロボット Humanoid Robot

長谷川研究室の卒論テーマ例

keywords: 近似代数幾何、確率微分方程式 SDE(Stochastic Differential Equations)、体内時計、概日振動 Circadian clock