|  | Mind Render (5.3節) | VRプログラムを作って遊べるプログラミング学習アプリです。 ニューロ進化の手法で機械学習させたレーシングカーを動かすことができます。 
また、コース上の障害物の配置を変更しても、ある程度回避できる様子が楽しめます。
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|  | TSP by ACO (3.2節) | ACOを用いたTSP(Traveling Salesman Problem, 巡回セールスマン問題)のデモです。 [使用法] [プログラム(.jar, 168kB)] | 
| death spiral (3.2節) | アリのフェロモントレイルのシミュレーションです。 巣を消すことで死の行進を観測できます。 | |
|  | PSO (3.4節) | PSO(Particle Swarm Optimization)のシミュレータです。 [使用法] [プログラム(.lzh, 415kB)] | 
| 反応拡散という知能 (4.1節) | Voronoi図と細線化のシミュレータです。 [python プログラム(.zip, 12kB)] | 
|  | boid (3.4節) | Swarmを用いた群れの集団行動のシミュレーションです。 [解説ページ] [プログラム(.zip, 5kB)] | 
|  | Swarmを用いた障害物がある状況での群れの集団行動のシミュレーションです。 [解説ページ] [プログラム(.zip, 9kB)] | |
|  | Swarmを用いた2種類の種族の群れの集団行動のシミュレーションです。 [解説ページ] [プログラム(.zip, 7kB)] | |
|  | アリのフェロモントレイル (3.2節) | Swarmによるアリの採食行動のシミュレーションです。 [解説ページ] [プログラム(.zip, 12kB)] | 
| death spiral (3.2節) | アリのフェロモントレイルのシミュレーションです。 方向感覚を迷わせ、巣を消すことで死の行進を観測できます。 | |
|  | Couzinのアルゴリズム (3.4節) | より正確なBoidシミュレータです。 torus, swarm, parallel の群れ行動を観測できます。 | 
| fish attack (3.4節) | 大きな魚が小魚の群れを攻撃するシミュレータです。 Couzinのアルゴリズムを拡張しています。 | |
| ABC:Artificial Bee Colony (3.3節) | ハチの行動を基にした最適化アルゴリズムです。 25種類の標準ベンチマーク関数の実験ができます。 | |
| 細線化 (4.1節) | 細線化のシミュレータです。 [プログラム(.zip, 12kB)] | |
| スライム (4.3節) | 粘菌が迷路を探索するシミュレータです [プログラム(.zip, 7kB)] | 
本シミュレータは、複雑系と人工生命のシミュレーションツールであるSwarmをもとに 動作します。 Swarmのインストール法や詳細な説明は このページを参照してください。
また、Swarmのソースプログラムの解説については、以下の
本に解説がありますので参照して下さい。